中国新闻服务，北京，3月30日（记者Ma Shuaisha）目前，人工智能（AI）繁荣扫荡所有的生活方式，医疗服务是不可或缺的一部分。在中冈论坛的年度会议上，AI医疗护理成为专家参加会议的热门话题。近年来，在门诊，临床辅助诊断，疼痛管理和其他联系的指导下，AI技术已被广泛使用。随着AI到达更深层次，更复杂的主要医疗领域，AI的边界在哪里赋予医疗服务？面对AI带来的挑战和机会，医生如何与AI合作？会议专家认为，深度AI整合和医疗服务是未来发展的重要趋势。中国工程学院的学者东贾港（Dong Jihong）说，从Paracelsus的炼金术到詹姆斯·沃森（James Watson）和弗朗西斯·克里克（Francis Creek）的双螺旋结构，人类对生活之谜的探索总是很适合受到工具革命的恐慌。如今，生成的AI正在以“数字炼金术”姿势敲开医疗寺庙的门。 中国科学院的学者张比安引用了这位著名的哲学家维特根斯坦（Wittgenstein）的引用，并说，对语言机器的理解和理解有望在一个充满无尽的可能性中开放未来的世界。 “我们进入了AI生成应用的新时代。”张说，我们应该以幸福的行为适应这种新颖性，并相信它将提供更强有力的福纳医疗保健行业。目前，授权医疗服务的AI表现出许多优势。创立Tsinghua大学医学院主任的黄天宁指出，AI的医疗服务不仅在应对衰老和慢性病管理方面发挥了积极作用，而且还有助于提高医疗效率，提高患者的摄入效率紧张，降低医疗成本并改善分配不均匀的医疗。这里举行的医学AI创新与开发论坛发布了“骨科联合手术机器人行业开发的白皮书”。专家已经教导说，关节置换是终末期骨关节炎的基本治疗方法，但是传统的联合厚度的临床有效性达到了瓶颈和平台的阶段。骨科联合手术机器人的诞生意味着手术手术是从传统的“手工”手术中开发出的，其准确性，微创和智能方向。机器人技术在联合运营中的应用已成为不可避免的趋势。 “在我们医院，最困难的骨科操作可能对年轻人来说是最好的，因为他们比操作机器人更好。”中国工程学院的学者唐·佩福（Tang Peifu）在分享研究案例和智力的发展时说NT操作机器人减少骨折的机器人已经过去了六到七个小时，现在只持续一个半小时。 Tsinghua大学生物医学工程学院执行院长Wang Guangzhi已从智能成像诊断到手术机器人的准确操作，从由临床决策驱动的大数据到整个作者的大型数据，以及在医学实践大学的创新成功中处理智能治疗系统的专家。但是，在医疗领域实施AI仍然存在困难，以及医疗数据安全和隐私保护，AI诊断可靠性以及伦理边界的含义等问题。关于大型语言模型的医学应用，张比亚建议加强对道德和严格数字表述的监督和指导。根据安全和隐私保护政策，建立了AI道德伦理委员会。在sAME时间，提高模型的透明度并开发可解释的AI技术，允许大型模型的语言模型，以理解医疗决策的过程。例如，在肿瘤诊断中，AI需要指出成像特性的基础，而不仅仅是得出结论。他还说，应设置合理的使用范围。大型语言模型适合医学教育，辅助决策 - 制定和信息获得，但不应直接用于关键的诊断或治疗决定中，并且专业医生仍然需要做出最终决定。东贾港（Dong Jiahong）说，我们不仅应该拥抱创新并打破界限，而且还应遵循医生的好处，并坚持永远遵守人和技术的数字智能概念。我们必须使用数字和智能技术来释放药物潜在和健康，并培养数字和健康的发展才能。在同时，我们必须牢固地建立隐私的底线，并与包容性和整洁的监管机制平衡变化与风险之间的关系。 （超过）