[全球网络技术综合报告]“有73％的企业立即需要AI才能，但有75％的企业无法招募人员。”共同发布的亚马逊云技术和合作伙伴关系访问的这一范围显示了在全球AI浪潮下的恶劣现实 - 技术变化的速度超出了人才的供应。当Chatgpt设置了生成的AI繁荣时，公司突然发现缺乏事物不是计算能力或数据，而是可以控制这项技术的人。在这场人才之战中，亚马逊云的“ AI Ready”于2023年推出，将于一年前按计划实现其目标：到2024年底，它将为全球200万人提供免费的AI练习培训。这一成功不仅具有STHE公司对AI才能的渴望，而且还表达了技能培养的新逻辑-AI通用研究，跨职能合作和敏捷培训系统，这可能是破坏局势的关键。亚马逊的“ AI Ready”计划始于AI爆炸的早期阶段。 2023年，亚马逊宣布将在2025年为全球200万人提供免费的AI培训。但是在短短的一年内，这一目标已完成，速度远远超出了预期。其背后的驱动力直接指出了两个主要趋势：一个是企业焦虑的集中爆发。访问研究表明，到2028年，AI技术将在中国公司受欢迎，但人才的人才将导致平均薪水高级NA 33％，并且企业“绑架人”的成本不断增长。 第二个是研究方法的革命性变化：亚马逊的云技术通过社交媒体（例如YouTube，B站）和流媒体平台（例如Twitch）吸引了近100万人，灵活的研究模型将增加培训的技能多次。这种“闪电战”不仅是主要的教育我的实验，也是对AI人才策略的临时升级 - 企业的需求不是一些精英，而是所有员工的雇用。企业和经理应如何占用AI机会并以AI技能培养更多员工？ Ay Ay Amazon Cloud Technology的全球扩张能力副总裁Maureen Lonergan揭示了在实现“ AI Ready”承诺过程中产生的AI才能的四个主要趋势：生成的人工智能适合所有人，而不仅仅是专业和技术人员；迅速的单词工程是必要的技能；社交媒体是提高技能的促进者。新产品需要新的培训。它还揭示了为什么亚马逊云技术可以在计划之前完成数据指标：过去，现代技术经常被限制在IT部门，但是生成的AI完全破坏了该停车场。亚马逊云技术最受欢迎的课程Logy，“生成人工智能的简介 - No -Cossibilities的艺术”不是针对工程师的，而是针对非技术职位（例如市场，运营和设计）。 “不能写快单词的人可以被删除”不再是一个空的词。 Amazon Cloud Technology的Word工程课程在2024年变得很流行，因为生成AI的输出质量高度取决于说明的准确性。例如，对于AI工具，模糊指令可以生成一个公共副本，而该副本可以与计划相媲美的解决方案输出。单个离线培训很难满足AI技术需求的持续变化。亚马逊云技术还发现，除了提供离线培训外，YouTube和B等社交媒体渠道以及通过诸如Amazon Cloud Technology Training Live等流媒体平台进行的数字研究是AI培训的流行计算机，并且更受欢迎与今年工作场所的年轻人在一起。个性化和“按需研究”模型不仅降低了研究门槛，而且还提高了学生的效率，并通过“即时反馈”研究模型参与研究AI技能和学习。同时，AI技术公司的复发速度迫使建立“技术价值”同步机制。当Amazon Cloud Technology推出Amazon Q时，Amazon Q是一名生成AI助手，支持同时推出的培训课程。去年，亚马逊云技术（Amazon Cloud Technology）发现，需要在新产品和服务的同时开发培训课程，并将随着人工智能领域的快速变化而继续更新。它确保了雇员可以尽快学习，并通过缩短实现价值和减少应用程序障碍的时间来有效地促进其业务的成功。满足当地市场的需求客户，AI人才困境更为复杂：一方面，企业对AI应用程序方案提出了更多不同的要求；另一方面，传统行业快速变化的“数字部门”更为重要。在这方面，亚马逊云技术突破的方法包括：通过启动一系列AI知识培训课程，例如“业务应用”和“技术开发”双轨课程，帮助企业和员工加强人工智能技术的应用和有效的生产力。当技术股息逐渐消失时，才能的“自能力”成为商业赢家。如果企业能够生存，取决于它是否可以比竞争对手更快地学习。 AI人才培养的亚马逊云技术观点显示出主要的逻辑 - AI才华横溢的瓶颈的根本原因不是缺乏供应，而是耕种范式的滞后。在在这方面，公司可以采用三种技术：从“选择人”到“教导人”：而不是在高薪中偷猎，而是在基本方法中包括培训。建立一个“技术企业”集成团队：让业务部门对AI应用程序方案的开发进行规则，而IT部门为破坏内部障碍提供了技术SUPORTA。同时，投资于敏捷研究基础设施：建立内部知识库，开发微观课程，并介绍AI的研究助理，以允许员工随时随地“充满需求”。从对该行业的洞察力，世界领先的技术公司目前正在通过各种技术建立AI人才生态系统，以应付技术变革和工业变革的需求。它的培训模型介绍了三个关键特征：学校链接链接，分层促销和共同构建生态学。将来，企业可能会StrenGthen AI伦理伦理的设计，在“学术导师 +工业教练”轨道上开发培训机制，并通过政府合作扩大通用技术培训的范围。顶级企业的技能表明，AI人才培训已经从教授“技术 +情景 +责任”的系统形成的单一技能。洛纳根（Lonergan）全球扩张能力的副总裁莫雷（Mauree）说：“遗传AI是我们在生活中可以看到的最有影响力的技术。只有当员工和管理人员才能安全地且负责导航，开发和改变这项技术时，价值和潜力才能继续发布。”